SPIKE_QA_Based_英文多主题问答微调数据集

数据集概述

本数据集为SPIKE-QA，是由GPT4o-small模型生成、经Python脚本整合的英文问答数据集，包含50,236对零样本问答样本。主题覆盖基础科学（物理、化学、数学）、复杂生成问题及日常对话，以CSV格式存储，便于模型微调与评估。

文件详解

• 文件名称：SPIKE-QA.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含完整数据集文件SPIKE-QA.csv，文件含两个核心字段——"Question"（问题）与"Answer"（答案），对应独立的问答样本对。

数据来源

ORCID:0009-0002-1449-2803的作者，替代DOI为10.34740/kaggle/dsv/10346351

适用场景

• 小语言模型（SLM）参数微调: 利用多样化问答样本优化模型的问答生成能力。
• 模型评估: 基于样本的多样性与长度变化，测试模型的泛化与响应能力。
• 自然语言处理入门实践: 以易获取的CSV格式，支持初学者开展问答任务练习。
• 数据集扩展研究: 通过 paraphrasing 等方式拓展数据集，提升其资源利用价值。