数据集概述
本数据集包含基于竞价云资源的自主配置与应用映射实验结果，通过不同用户规模、响应时间上限、可用性要求及算法（精确算法fmincon、启发式算法heuristic）组合生成实验数据，记录成本、耗时、约束评估次数及资源-应用组件关联矩阵等核心指标，总计14个MAT格式文件，封装于压缩包中。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：
dubois-iccac15-results.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含14个MAT格式实验结果文件，文件命名规则为
[用户数]_[最大响应时间(ms)]_[算法]_[可用性]_[序号].mat（如500_100_fmincon_0.95_1.mat）
- 实验结果文件（MAT格式）
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：加载后为MATLAB结构体，包含4个字段：
cost：标量，每小时成本（美元）time：标量，算法计算耗时（秒）evaluations：标量，约束评估次数（整数）d：矩阵，资源（列）与应用组件（行）的关联矩阵，元素和为应用使用的ECU总数
适用场景
- 云计算资源优化研究：分析不同算法在竞价云资源配置中的成本与效率表现
- 应用映射算法评估：对比精确算法与启发式算法在不同约束条件下的性能差异
- 云服务可用性与成本平衡分析：探究可用性要求对资源配置成本的影响
- 大规模用户场景资源调度：研究万级用户规模下的云资源自主配置策略有效性
- 云资源成本模型构建：基于实验数据建立竞价云资源的成本预测模型
