Spotify2023年音乐流媒体数据集-mohammedshadaabkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流媒体，数据集，Spotify，音乐分析，数据科学，机器学习，流行音乐
数据概述： 该数据集包含了来自Spotify的音乐流媒体数据，记录了2023年Spotify上各种音乐的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据主要涵盖了Spotify在全球范围内的音乐流媒体数据。
数据维度：数据集包括歌曲的艺术家，歌曲名称，专辑，发布日期，流派，音频特征（如节奏，响度，能量，声调等），播放次数，受欢迎程度等关键信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV等，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台公开数据和第三方数据抓取，并已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于音乐分析，数据挖掘，机器学习和音乐推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势分析，音乐风格研究，用户偏好分析等学术研究，如探索不同音乐风格的受欢迎程度，分析影响歌曲受欢迎度的因素等。
行业应用：可以为音乐平台，唱片公司等提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场分析和艺人推广等方面。
决策支持：支持音乐行业的市场分析，艺人评估和音乐创作决策。
教育和培训：作为音乐分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐的流行趋势，用户偏好和音频特征之间的关系，帮助用户实现音乐推荐，市场预测等目标，为音乐产业提供数据驱动的决策支持。
