Spotify百万歌单数据集SpotifyMillionPlaylistDataset-zzishan
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，歌单，数据集，推荐系统，机器学习，自然语言处理，用户行为，音乐分析
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的超过一百万个公开歌单，记录了歌单的详细信息和歌曲信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2017年。
地理范围：数据主要来源于全球Spotify用户创建的歌单。
数据维度：数据集包括歌单的ID、歌单标题、创建者信息、歌单包含的歌曲ID、歌曲标题、艺术家、专辑、歌曲在歌单中的位置、歌单描述等信息。
数据格式：数据提供为JSON格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Spotify平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于音乐推荐、用户行为分析、音乐特征提取、歌单生成等领域的研究和应用，特别是在推荐算法、自然语言处理和音乐信息检索等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法的研究、用户歌单行为分析、音乐风格识别、歌单生成等学术研究，如基于内容的推荐、协同过滤推荐、歌单情感分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐服务提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化等方面。
决策支持：支持音乐推荐系统的改进和优化，帮助平台提升用户粘性和满意度。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和音乐信息检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法、用户行为分析和音乐数据处理方法。
此数据集特别适合用于探索音乐推荐算法的优化、用户音乐偏好的分析，帮助用户实现个性化推荐、音乐风格识别等目标，为音乐产业和数字娱乐领域提供数据支持。
