Spotify播放列表生成器数据集SpotifyPlaylistMakerDataset-shreyasnaphad
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify， 播放列表， 音乐推荐， 数据集， 机器学习， 音乐分析， 人工智能， 文化研究
数据概述： 该数据集包含来自Spotify的播放列表数据，记录了用户创建的播放列表及其包含的歌曲信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的Spotify用户，具体包括不同国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括播放列表的标题，描述，创建者，包含的歌曲，歌曲的艺术家，专辑，流派，流行度等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify公开的开发者API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐，播放列表生成和音乐分析等领域的研究和应用，特别是在个性化推荐系统和音乐流派识别等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐系统，用户行为分析以及音乐流行趋势研究，如播放列表生成算法的优化，用户偏好分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，音乐制作公司等提供数据支持，特别是在个性化推荐和音乐发现方面。
决策支持：支持音乐内容的推荐和推广，帮助相关领域制定更好的内容策略。
教育和培训：作为音乐推荐系统和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解个性化推荐技术。
此数据集特别适合用于探索播放列表生成算法，帮助用户实现个性化音乐推荐，用户行为分析等目标，促进音乐推荐技术的进步。
