Spotify歌曲音频特征与流行度分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 歌曲特征, 流行度, 音频分析, 数据挖掘, 音乐, 机器学习
数据概述：
本数据集包含了通过Spotify Web API获取的歌曲音频特征数据，以及对应的流行度评分。每行数据代表一首歌曲，包含了艺术家姓名、歌曲名称、歌曲ID等基本信息，以及一系列音频特征，如舞曲性、能量、响度、节奏、声调、时长等。此外，还包含了歌曲的流行度评分，该评分由Spotify根据歌曲的播放次数等因素动态计算。需要注意的是，由于Spotify会定期更新流行度评分，因此数据集中的数值可能并非最新。
数据用途概述：
该数据集可用于多种音乐分析和数据挖掘场景，例如：
* 分析歌曲的音频特征与流行度之间的关系，探索影响歌曲受欢迎程度的因素。
* 研究不同音乐风格、流派的歌曲在音频特征上的差异。
* 构建基于音频特征的歌曲推荐系统。
* 进行音乐市场趋势分析，预测未来的音乐流行趋势。
* 探索歌曲的调式（大调/小调）是否与其流行度相关。
* 研究高响度歌曲是否更受欢迎。
* 分析歌曲时长与受欢迎程度的关系。
该数据集也适用于教育和研究，为学习数据分析、机器学习和音乐领域的学生和研究人员提供了宝贵的数据资源。
