Spotify每日热门歌曲数据集-divyanshu2000
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，Spotify，歌曲，流媒体，排行榜，数据分析，流行音乐，时间序列
数据概述：该数据集包含了Spotify每日热门歌曲的详细信息，记录了每日在Spotify上热门歌曲的各种数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年1月至2018年12月。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的Spotify热门歌曲。
数据维度：数据集包括歌曲的艺术家、歌曲名称、专辑、发布日期、流派、每日排名、播放次数、时长、以及其他描述歌曲特征的数值信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify的公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于音乐分析、流媒体数据分析、音乐流行趋势研究、以及机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势分析、歌曲推荐系统研究、艺术家表现评估等学术研究。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、唱片公司、音乐制作人等提供数据支持，特别是在歌曲推广、市场预测、音乐内容创作等方面。
决策支持：支持音乐行业的决策制定，例如歌曲发布策略、市场定位、艺人签约等。
教育和培训：作为音乐分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势、歌曲特征与用户偏好之间的关系，帮助用户实现歌曲推荐、市场预测、音乐风格分析等目标。
