Spotify平台每周热门歌曲音频特征数据集-2017至2020
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐,流媒体,音频特征,热门歌曲,排行榜,数据分析,音乐趋势
数据概述：
本数据集包含了2017年至2020年期间Spotify平台上每周播放量最高的200首歌曲的相关音频特征信息。数据来源于Spotify官方排行榜（https://spotifycharts.com/regional）以及Spotify API。数据集涵盖了歌曲的各种音频特征，例如节奏、能量、音调、响度、音色等，为音乐分析和趋势研究提供了丰富的素材。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐推荐系统构建、音乐风格分析、音乐市场趋势研究等多种应用场景。研究人员可以利用该数据探索不同音乐风格的音频特征差异，分析不同年份的音乐偏好变化，构建个性化的音乐推荐模型。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解音乐的构成要素和音频特征，提升音乐鉴赏能力。
