Spotify收录的CSNY音乐特征数据集
数据来源：互联网公开数据
数据集说明：
本数据集聚焦于知名民谣摇滚团体 Crosby, Stills, Nash & Young（CSNY）及其成员间的二重奏、三重奏合作作品，融合了 Spotify、AllMusic 与 Wikipedia 三个来源的信息，构建出一个包含丰富音频特征、专辑元数据及艺术家背景的多维度音乐数据集。
数据集共有 774 条记录，涵盖 34 个字段，涵盖每首歌曲的音频属性、专辑信息、流派风格、作曲与制作团队、以及用户评分与流行度指标等。该数据集可广泛应用于音乐分析、风格演变研究、音频特征建模、流派分类、推荐系统训练等多个领域。
字段定义（按类别归类）：
基础元数据
track：歌曲名称
album：专辑名称
album_type：专辑类型（如 studio、live、box set、soundtrack 等）
artist：演唱艺人（支持多个艺人，以逗号分隔）
release_date：专辑发行日期
recording_date：录制时间段
recording_location：录制地点
album_duration：专辑总时长
duration：单首歌曲时长（毫秒）
风格与主题标签
album_styles / styles：专辑/歌曲的风格分类
album_genre / genres：专辑/歌曲的音乐流派
album_moods / moods：情绪标签，如温柔、激昂等
album_themes / themes：主题标签，如爱、抗议、希望等
艺术贡献信息
composer：作曲者
producers：制作人
vocals：参与演唱者
用户评价与流行度
user_rating：用户对专辑的评分
popularity：歌曲在Spotify上的流行度（0–100）
音频特征（来源自Spotify API）
danceability：适合跳舞的节奏感（0–1）
energy：歌曲活跃度和能量感（0–1）
key：歌曲主调（-1为未检测到，其他为0–11）
loudness：响度（以dB计，范围为 -60 到 0）
mode：调式（1=大调，0=小调）
speechiness：语音成分比例（0–1）
acousticness：原声属性概率（0–1）
instrumentalness：器乐性质预测值（0–1）
liveness：现场演唱特征值（0–1）
valence：情绪正向性（0–1）
tempo：节奏速度（bpm）
time_signature：节拍（每小节节拍数，范围3–7）
数据特征：
类型：融合型结构化音乐数据
数据来源：Spotify、AllMusic、Wikipedia
粒度：以单曲为单位，每首歌一行
高维信息，适用于分析/建模/推荐
时间范围：涵盖CSNY及其成员作品发行的完整时期，主要集中于20世纪下半叶至21世纪初
数据来源：
Spotify 音频特征API
AllMusic 艺术家与风格资料
Wikipedia 生平与唱片信息整理
数据格式：CSV 格式，包含完整字段标签，适用于数据科学和机器学习分析流程
更新频率：静态数据集，不定期更新
适用场景：
音乐风格演化分析
情绪与节奏建模
艺术家合作模式可视化
音频特征与流行度关系研究
推荐系统训练样本
CSNY作品集历史归档与探索
标签：音乐分析,Crosby Stills Nash Young,CSNY,音频特征,专辑信息,民谣摇滚,Spotify,AllMusic,流行度建模,推荐系统,情绪建模,音乐风格分类
