Spotify音乐播放列表分析数据集SpotifyMusicPlaylistAnalysis-ddefie
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析, 播放列表, Spotify, 音乐特征, 流行度, BPM, 音乐流派, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的音乐播放列表数据，记录了歌曲的详细信息和音频特征，可用于音乐推荐、流派分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，推测为特定时间点的音乐信息快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包含多个字段，包括歌曲的ID、艺术家、流行度、BPM（每分钟节拍数）、流派、专辑、发行日期、时长、舞曲性、能量、声学、器乐性、愉悦度、语音性、现场感、响度、调性、拍号、添加时间、Spotify曲目ID、专辑厂牌、Camelot调式、Spotify曲目图片和歌曲预览。
数据格式：CSV格式，文件名为Production_Playlist.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于音乐推荐系统、音乐风格分析、用户行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如音乐特征与流行度关系分析、不同流派音乐风格对比等。
行业应用：可以为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，尤其是在音乐推荐算法优化、个性化播放列表生成等方面。
决策支持：支持音乐产业的趋势分析和市场预测，帮助音乐公司制定营销策略。
教育和培训：作为音乐数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐特征与用户喜好之间的关系，帮助用户实现个性化音乐推荐、优化音乐播放列表等目标。
