Spotify音乐流媒体用户行为分析数据集-2023年

Spotify音乐流媒体用户行为分析数据集-2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：Spotify,音乐,流媒体,用户行为,数据分析,音乐推荐,播放列表,用户偏好 数据概述： 本数据集收录了2023年Spotify平台用户的音乐流媒体行为数据，包括用户收听的歌曲、专辑、艺术家信息，以及用户创建的播放列表等。数据涵盖了用户的听歌时长、播放频率、歌曲的各种属性（例如流派、发布时间等），以及用户对音乐的互动行为（如点赞、收藏等）。该数据集经过匿名化处理，以保护用户隐私。 数据用途概述： 该数据集可用于音乐推荐算法的开发与优化、用户音乐偏好分析、音乐市场趋势研究等多个领域。研究人员可以利用此数据构建个性化推荐系统，提升用户体验；市场分析师可以基于数据洞察音乐行业的最新动态；音乐爱好者可以探索不同音乐流派之间的关联关系，发现新的音乐。此外，该数据集也适用于教育领域，用于数据科学、机器学习等课程的实践。