Spotify音乐明确分类数据集SpotifyRefinedExplicitlyClassifiedDataset-pragyantiwari
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分类，数据集，Spotify，音频分析，机器学习，内容审核，数据挖掘，流行文化
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的音乐数据，记录了歌曲的详细信息及其明确分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从近年到最新发布的音乐作品。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐作品，包括不同国家和地区的流行歌曲。
数据维度：数据集包括歌曲的标题，艺术家，专辑，发布年份，流派，时长，音量，节奏，明确标签（如是否包含敏感内容）等信息。还包括歌曲的音频特征，如音调，能量，舞蹈性等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API和官方音乐库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐分类，内容审核和机器学习等领域的研究和应用，特别是在歌曲分类，流派识别及敏感内容检测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐分类，流派研究及内容审核等学术研究，如歌曲特征的提取，敏感内容的检测等。
行业应用：可以为音乐平台，内容提供商等提供数据支持，特别是在音乐推荐，内容审核和用户偏好分析方面。
决策支持：支持音乐内容的分类和管理，帮助内容提供商制定更好的内容审核策略和推荐算法。
教育和培训：作为音乐信息学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐特征提取，分类算法及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的分类规律与趋势，帮助用户实现歌曲分类，流派识别和敏感内容检测等目标，为音乐平台的内容管理和推荐提供数据支持。
