Spotify音乐曲目数据集SpotifyTracksDataDataset-priyankavenugopal
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，流行文化，数据集，数据挖掘，音频特征，流行音乐，机器学习，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的音乐曲目数据，记录了全球范围内音乐曲目的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的音乐曲目，包括不同国家和地区的流行音乐。
数据维度：数据集包括曲目的标题、艺术家、专辑、时长、流派、发布年份、音频特征（如节奏、音调、音量等）以及流行度评分等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究、流行文化分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在音乐推荐、流派分类、音频特征分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势、流派演变、艺术家影响力等学术研究，如流行音乐的传播路径、音乐风格的变迁等。
行业应用：可以为音乐产业、娱乐公司提供数据支持，特别是在音乐推荐系统、版权管理、市场分析等方面。
决策支持：支持音乐内容策划、流行趋势预测及市场策略优化。
教育和培训：作为音乐学、数据科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与听众偏好，帮助用户实现音乐推荐、流派识别等目标，为音乐产业和文化研究提供数据支持。
