Spotify音乐曲目特征数据集-2021年-luckey01
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,音乐曲目,音频特征,流行度,艺术家,专辑,时间分布,数据分析,音乐研究
数据概述：
本数据集包含了从Spotify API提取的44万条曲目元数据，涵盖2021年及之前不同时间段发布的音乐曲目。数据集中的曲目分布相对均匀，确保了时间跨度的广度和代表性。每个曲目记录了包括基本特征和音频特征在内的多重维度信息，为音乐分析和研究提供了丰富的数据资源。
数据集包含的主要字段如下：
- spotify_id：Spotify上的唯一标识符
- song_name：歌曲名称
- artist_name：艺术家名称
- song_popularity：歌曲流行度
- album_release_date：专辑发布日期
- album_release_year：专辑发布年份
- album_release_month：专辑发布月份
- analysis_url：分析报告的URL链接
- acousticness：音乐的 acoustic（ acousticness）特征值，表示音乐的 acoustic 质地
- danceability：音乐的舞曲度，表示音乐适合跳舞的程度
- duration_ms：音乐的长度，以毫秒为单位
- energy：音乐的能量值，表示音乐的强度和活力
- instrumentalness：音乐的 instrumentalness 特征值，表示音乐中乐器使用程度
- key：音乐的调性，表示音乐的主要调
- liveness：音乐的现场感，表示音乐是否是在现场演奏的
- loudness：音乐的响度，表示音乐的音量大小
- mode：音乐的调式，表示音乐是大调还是小调
- song_explicit：歌曲是否包含不适宜公开的歌词内容
- speechiness：音乐中的人声比例，表示音乐中人声的使用程度
- tempo：音乐的节奏，表示每分钟的拍子数
- time_signature：音乐的时间签名，表示每小节的拍子数
- total_available_markets：歌曲在不同市场的可用性数量
- track_href：Spotify上的曲目链接
- uri：Spotify上的统一资源标识符
- valence：音乐的情感倾向，表示音乐的幸福感程度
数据用途概述：
该数据集适用于音乐趋势分析、艺术家表现评估、音乐推荐系统开发等多种场景。研究人员可以利用此数据进行音乐流行度变化研究；音乐公司可以基于数据识别潜在的热门歌曲；教育机构可以使用本数据集进行音乐理论教学和研究。此外，该数据集也适合用于娱乐数据分析，帮助用户深入理解音乐市场的动态变化。
注释：
本数据集的灵感来源于其他公开的Spotify数据集，并特别关注了音乐的流行度特征。在数据集中，Olivia Rodrigo的《drivers license》在2021年3月时曾长期位居排行榜首位，推荐用户观看这首歌曲的现场版本以获得更深入的体验。
