Spotify音乐数据分析数据集-andreafernandes77
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，Spotify，流媒体，数据集，音乐分析，用户行为，数据挖掘，推荐系统
数据概述： 该数据集包含来自Spotify的音乐数据，记录了歌曲，艺术家，专辑和用户行为等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了Spotify平台上的音乐发布和用户行为数据。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Spotify用户和音乐作品。
数据维度：数据集包括歌曲的元数据（如标题，艺术家，专辑，时长，发布日期等），音频特征（如节奏，能量，声调，响度等），用户播放历史，用户对歌曲的评价等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify的公开API和第三方数据提供商，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐分析，推荐系统，用户行为研究和数据挖掘等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法研究，用户行为分析，音乐风格识别，音乐市场趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，音乐制作公司，广告公司等提供数据支持，特别是在个性化推荐，音乐推广，市场调研等方面。
决策支持：支持音乐推荐系统的优化，音乐内容策略制定，市场营销策略的调整。
教育和培训：作为音乐分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐消费习惯，音乐风格特征与用户偏好之间的关系，帮助用户实现个性化推荐，音乐市场分析等目标，为音乐产业提供数据支持。
