Spotify音乐数据分析数据集SpotifyMusicDataAnalysis-harshitadevreddi
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify, 音乐, 歌曲, 流派, 流行度, 音频特征, 推荐系统, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的海量音乐数据，记录了歌曲的详细信息和音频特征。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，但根据专辑发行日期，推测数据涵盖了2019年及之前的音乐作品。
地理范围：数据涵盖全球范围内的音乐作品，没有地域限制。
数据维度：数据集包括歌曲的ID、名称、艺术家、流行度、专辑信息、发行日期、所属歌单、流派、子流派以及音频特征，如舞曲性、能量、音调、响度、模式、语音性、声学性、器乐性、现场感、情感值、速度和时长。
数据格式：CSV格式，文件名为spotify dataset.csv，方便数据分析和机器学习应用。
来源信息：数据来源于Spotify平台，并通过数据抓取或公开API获取。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学和人工智能等领域的研究，如音乐推荐系统、音乐流派分类、音乐情感分析等。
行业应用：为音乐平台、流媒体服务、音乐制作公司提供数据支持，尤其在用户行为分析、音乐推荐、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持音乐产业的决策制定，包括艺人推广、歌曲创作、歌单策划等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和音乐分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的特征与用户偏好之间的关系，构建个性化推荐模型，并分析不同音乐流派的特点。
