Spotify音乐数据分析数据集SpotifyMusicAnalysisDataset-samirkaggle2000
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，数据集，流行音乐，用户行为，数据挖掘，机器学习，音乐推荐，流行文化
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台的音乐数据，记录了音乐作品的详细信息及用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐作品和用户行为，主要是Spotify平台的音乐流媒体数据。
数据维度：数据集包括音乐作品的标题，艺术家，专辑，发行年份，音乐风格，时长，流派，用户播放次数，收听时长，用户评分等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，用户行为分析及机器学习等领域，特别是在音乐推荐，流行趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势，用户收听行为及音乐风格演变等学术研究，如音乐流量的时间分布，不同流派的热度变化等。
行业应用：可以为音乐行业，流媒体平台提供数据支持，特别是在音乐推荐算法优化，市场趋势预测等方面。
决策支持：支持音乐推荐策略优化，版权管理及音乐市场趋势分析。
教育和培训：作为音乐学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的流行趋势与用户行为规律，帮助用户实现音乐推荐，流行趋势预测等目标，为音乐行业和流媒体平台提供数据支持。
