Spotify音乐数据抓取数据集SpotifyScrapedMusicDataset-bhumikabiyani
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，数据集，流媒体分析，用户行为，机器学习，音乐推荐，数据挖掘，数字媒体
数据概述： 该数据集包含从Spotify平台抓取的音乐数据，记录了用户播放，收藏和分享的音乐信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户，主要来自Spotify的主要市场区域。
数据维度：数据集包括歌曲ID，歌曲名称，艺术家，专辑，播放次数，收藏次数，分享次数，用户地区，播放时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐系统，用户行为分析，流行趋势研究等领域，特别是在音乐推荐算法，播放模式分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法，用户行为模式分析，流行趋势研究等学术研究，如用户偏好分析，歌曲流行度预测等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，唱片公司，音乐推荐服务等行业提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场分析，用户行为洞察等方面。
决策支持：支持音乐平台的个性化推荐策略，内容优化和用户增长策略，帮助平台制定更有效的运营决策。
教育和培训：作为数据科学，音乐信息学，推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和音乐推荐技术。
此数据集特别适合用于探索音乐用户的听歌习惯和流行趋势，帮助用户实现精准的音乐推荐，优化平台体验和提升用户满意度，促进音乐流媒体服务的发展。
