Spotify与Billboard年度热门歌曲排行榜数据集SpotifyandBillboardYear-EndChartsHot100SongsDataset-bimasastra
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐行业，流行音乐，数据集，排行榜分析，音乐趋势，数据挖掘，娱乐产业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自Spotify和Billboard的年度热门歌曲排行榜数据，记录了每年在两个平台上最受欢迎的100首歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2022年。
地理范围：数据主要涵盖了全球范围内的音乐市场，特别是美国市场。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，专辑名称，发行年份，流派，播放次数，下载次数，排行榜排名等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify和Billboard的官方排行榜数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐行业研究，流行趋势分析，数据建模，机器学习等领域，特别是在音乐流行趋势预测，流派分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势，艺术家影响力及流派演变等学术研究，如年度热门歌曲的风格变化，艺术家市场表现等。
行业应用：可以为唱片公司，音乐平台，娱乐产业提供数据支持，特别是在流行音乐市场分析，专辑发行策略等方面。
决策支持：支持音乐市场趋势预测和策略优化，帮助相关企业制定更科学的音乐推广和发行计划。
教育和培训：作为音乐产业分析，数据科学及流行文化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐流行趋势，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与市场动态，帮助用户实现音乐市场分析，流行趋势预测等目标，为音乐产业的决策提供数据支持。
