Spotify与Genius歌曲流行度数据集2019-saurabhshahane
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,Genius,音乐数据,歌曲流行度,音乐信息检索,音乐分类,音乐标签,音乐相似度
数据概述：
本数据集包含了从Spotify和Genius平台通过其API收集的歌曲信息。数据集旨在支持音乐流行度预测、音乐分类、自动音乐标签、音乐相似度等音乐信息检索（MIR）领域的多种跨学科应用。该数据集由Martín-Gutiérrez等研究者于2019年发布，并在Mendeley Data上进行了分享。
数据集包含了歌曲的多个属性，如歌曲名称、艺术家、专辑、发行年份、流派、歌词、播放量、受欢迎程度评分等，为研究音乐产业提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐信息检索和相关领域的研究与分析场景，包括：
- 音乐流行度预测：通过分析歌曲的特征，预测其未来的流行趋势。
- 音乐分类：根据歌曲的音频特征和元数据，对音乐进行分类。
- 自动音乐标签：利用机器学习技术为歌曲自动打上标签，提高音乐推荐系统的准确性。
- 音乐相似度研究：分析不同歌曲之间的相似度，支持音乐推荐和发现。
- 跨学科应用：结合其他领域的数据，进行音乐产业的综合研究，如音乐与社会文化的关系。
该数据集为研究者、音乐产业从业者和爱好者提供了宝贵的数据资源，有助于更深入地理解和分析音乐市场和音乐作品的特性。
