数据集概述
本数据集包含用于SRCFSST柱荷载预测中PCA-XGB模型超参数优化技术的实验与预测数据，对应发表于《The Open Construction & Building Technology Journal》的相关文章。数据集为单一文件，未进行训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。
文件详解
- 文件名称：
Dataset_paper.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含SRCFSST柱荷载预测场景下，PCA-XGB模型实验与预测相关的结构化数据，具体字段未提供预览，推测涵盖模型输入特征、实验参数、预测结果等核心内容。
数据来源
论文（发表于《The Open Construction & Building Technology Journal》，主题为SRCFSST柱荷载预测中PCA-XGB模型的超参数优化技术）
适用场景
- 建筑结构工程分析: 用于SRCFSST柱荷载预测模型的性能验证与对比研究。
- 机器学习模型优化: 分析PCA-XGB模型超参数对柱荷载预测精度的影响，支持模型调优。
- 建筑技术期刊研究: 为建筑工程领域的学术研究提供实验数据支撑。
- 结构荷载预测应用: 辅助建筑结构设计中柱荷载的精准预测与安全评估。
