SRGNN模型期末作业测试数据集SRGNNModelFinalExamTestDataset-wangjinjin
数据来源：互联网公开数据
标签：SRGNN, 推荐系统, 知识图谱, 深度学习, 期末作业, 实验数据, 模型评估, 数据集
数据概述：
该数据集包含SRGNN模型（Session-based Recommendation with Graph Neural Networks，基于图神经网络的会话推荐）的期末作业测试数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据命名推测为2019年11月。
地理范围：未明确标注地理范围，但可推测为SRGNN模型相关的实验数据。
数据维度：包含测试结果数据（test_result_cell.csv, test_result_beauty.csv），以及用于模型训练和评估的代码文件（.py文件）、文档（.md文件）和Jupyter Notebook文件（.ipynb文件）。
数据格式：主要为CSV格式，用于存储测试结果；同时包含Python代码和Jupyter Notebook，便于模型的复现与进一步研究。
来源信息：该数据集来源于期末作业，具体数据来源和处理方式不详，但提供了模型训练和评估的必要代码。
该数据集适合用于SRGNN模型的复现、性能评估，以及相关推荐系统算法的研究。
数据用途概述：
该数据集具有一定的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、知识图谱和图神经网络等相关领域的学术研究，用于评估SRGNN模型的性能。
行业应用：为推荐系统相关的行业提供参考，例如电商平台、内容推荐平台等。
教育和培训：作为深度学习、推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解SRGNN模型。
此数据集特别适合用于探索SRGNN模型在特定数据集上的表现，帮助用户评估模型的优劣，并改进推荐策略。
