数据集概述
本数据集围绕动物移动廊道与屏障连续体预测展开，基于步选择函数（SSF）和随机最短路径（RSP）算法，通过驯鹿GPS监测数据验证方法有效性，包含相关分析文件及结果数据，可支持生态保护领域的移动路径研究。
文件详解
- 数据文件（dataframe.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含strat、use、realSL、maxslope、maxTrailK、sun、prop2_lc、prop4_lc、prop5_lc、prop8_lc、prop9_lc、x_road、maxRoK等字段，记录动物移动相关的环境与路径参数
- 压缩包文件（Data.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含研究相关的基础数据压缩包
- 核利用分布文件（KernelUtilizationDistribution.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含核利用分布分析相关的压缩数据
- 环境栅格数据（env_raster_brick.rda）
- 文件格式：RDA
- 内容说明：存储环境栅格砖数据，用于景观特征分析
- 贝叶斯布朗运动模型文件（BBMM_Aust_March_May.tif）
- 文件格式：TIFF
- 内容说明：记录3-5月驯鹿移动的贝叶斯布朗运动模型结果栅格数据
数据来源
论文“Predicting the continuum between corridors and barriers to animal movements using Step Selection Functions and Randomized Shortest Paths”
适用场景
- 动物移动廊道预测: 利用SSF和RSP算法分析景观对动物移动的廊道或屏障作用
- 生态保护规划: 基于预测结果识别关键廊道，支撑物种栖息地保护与连通性规划
- 移动生态学研究: 探究动物移动策略（优化与探索权衡）及景观因素影响机制
- 算法验证应用: 验证SSF与RSP结合方法在不同物种移动路径预测中的有效性
