Stack_Overflow协作者回答数量代码质量违规与辍学者综合预测分析复现包

数据集概述

本数据集为Stack Overflow案例研究的复现包，围绕协作者回答数量、代码质量违规及辍学者状态三个任务，对21种算法进行评估，包含数据预处理方法（如归一化、标准化等）及CodeBERT模型微调等研究相关材料。

文件详解

• 文件名称: Replication Package.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含研究复现所需的全部材料，具体内容需解压后查看，未提供内部文件预览信息

适用场景

• 预测模型评估研究: 可用于复现或扩展对Stack Overflow用户行为相关预测模型的多算法对比分析
• 代码质量分析研究: 适用于探究代码质量违规预测的预处理方法与算法优化效果
• 自然语言处理应用研究: 可用于研究CodeBERT模型在用户行为预测任务中的微调与应用
• 数据预处理方法验证: 适用于验证归一化、标准化等预处理方法对预测任务的影响