StackOverflow7万求职者数据预处理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Stack Overflow,求职者,程序员,职业发展,数据预处理,机器学习,编码经验,薪资,计算机技能
数据概述：
本数据集是对Stack Overflow平台7万求职者数据的预处理版本，旨在为数据分析和机器学习应用提供更清洁、更易于使用的格式。原始数据集经过了多项关键的数据清洗、转换和标准化处理，主要包括：
数据清洗：移除了不必要的列，处理了缺失值，并去除了重复行。
类别变量编码：对“年龄”、“可访问性”、“教育水平”、“性别”、“心理健康”、“主要工作领域”、“国家”等类别变量进行了独热编码，极大地扩展了数据集的特征维度。
文本数据处理：将包含技术或工具信息的“使用过的技术”列转化为二元特征，每个独特的技术/工具都转换为一个单独的二元特征，指示受访者是否使用过该技术/工具。
数值变量标准化：对“编码年限”、“专业编码年限”、“之前的薪水”、“计算机技能”等数值列进行了标准化处理，使其均值为0，标准差为1。
处理后的数据集更适用于各种数据分析和机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和机器学习应用场景，包括：
职业发展趋势分析：研究程序员的职业发展路径、技能需求变化等。
薪资预测模型构建：基于个人技能、经验和背景预测薪资水平。
求职市场分析：分析求职者的特征、技能组合与就业机会的关系。
技能需求分析：识别热门编程语言、工具和技术，为职业规划提供参考。
教育与培训评估：评估不同教育背景对职业发展的影响。
此外，该数据集也为数据科学学习者提供了实践数据预处理、特征工程和模型构建的良好素材。
