StackOverflow帖子点赞数预测数据集StackOverflowPostUpvotePrediction-gunyoungleegunyoung

数据来源：互联网公开数据

标签：Stack Overflow, 问答社区, 帖子分析, 点赞预测, 用户行为, 机器学习, 数据挖掘, 社交媒体

数据概述：该数据集包含来自Stack Overflow问答社区的帖子数据，记录了帖子的关键属性，用于预测帖子的点赞数。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态快照数据。地理范围：数据来源于全球Stack Overflow社区，覆盖范围广泛。数据维度：包括帖子的ID、标签(Tag)、用户声誉(Reputation)、回答数量(Answers)、用户ID、浏览量(Views)以及点赞数(Upvotes，仅在训练集中)。数据格式：CSV格式，包含train_NIR5Yl1.csv（训练集）、test_8i3B3FC.csv（测试集）和sample_submission_OR5kZa5.csv（提交样例）三个文件，便于数据分析和模型构建。来源信息：数据来源于Stack Overflow公开数据，经过整理和清洗，便于进行预测分析。该数据集适合用于研究和开发点赞数预测模型，以及分析用户行为和帖子受欢迎程度之间的关系。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体分析、用户行为分析和机器学习领域的研究，如帖子受欢迎程度预测、影响因素分析等。行业应用：可用于改进问答社区的推荐系统、内容排序，以及优化用户体验。决策支持：支持平台运营方了解用户偏好，提升内容质量，制定更有效的社区管理策略。教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训案例，帮助学生掌握数据处理、特征工程和模型构建等技能。此数据集特别适合用于探索影响帖子点赞数的因素，构建预测模型，并优化Stack Overflow等问答社区的运营策略。