StackOverflow问答平台用户提问互动分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Stack Overflow,问答平台,用户互动,提问者声誉,点赞数预测,数据分析,用户行为
数据概述：
本数据集旨在帮助分析Stack Overflow问答平台上的用户提问互动情况，特别是识别平台上的优秀提问者。数据集包含了关于问题发布、用户互动和提问者声誉的多项关键指标。数据集中每条记录代表一个问题，包含了以下字段：
ID：问题的唯一标识符
Tag：代表问题所属类别的匿名标签
Reputation：提问者的声誉得分
Answers：问题的回答数量
Username：提问者的匿名用户ID
Views：问题的浏览次数
Upvotes：问题的点赞数量（目标变量，即待预测的指标）
数据来源于Stack Overflow平台，旨在为用户行为分析和提升用户参与度提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集主要用于以下用途：
识别最佳提问者：通过分析影响点赞数的因素，如提问者的声誉、问题的浏览量和回答数量等，可以帮助平台识别出最受欢迎和有价值的提问者。
用户参与度分析：研究不同类别的问题、不同声誉等级的提问者以及其他因素对用户参与度的影响，从而优化平台的用户体验和内容推荐策略。
点赞数预测：基于给定的问题标签、浏览量、回答数量、提问者声誉等信息，建立预测模型来预测问题的点赞数。
数据驱动的产品改进：通过分析数据，平台可以更好地了解用户需求，优化平台功能，提升用户粘性。
