StackOverflow问答社区技术问题数据精选集-2011-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：Stack Overflow,问答社区,技术问题,NLP,文本数据,标签生成,数据挖掘,编程,软件开发
数据概述：
本数据集来源于著名的Stack Overflow问答社区，由Stack Exchange导出。数据包含了2011年至2021年期间，社区内用户提出的技术问题及其相关信息。数据集由13个CSV文件组成，每个文件包含了特定时间段内筛选出的高质量问题。
数据集包含以下关键字段：
Id：帖子的唯一标识符
CreationDate：帖子创建日期
Title：帖子标题
Body：以HTML格式呈现的完整问题内容
Tags：用户为问题添加的标签
ViewCount：帖子浏览次数
CommentCount：帖子评论数量
AnswerCount：帖子回答数量
Score：帖子的投票得分
数据筛选标准：
为了保证数据的质量和代表性，数据经过了严格的筛选，筛选条件如下：
问题创建时间在指定的时间范围内
帖子类型为“问题”
ViewCount（浏览次数）大于20
CommentCount（评论数量）大于5
AnswerCount（回答数量）大于1
Score（投票得分）大于5
Tags（标签）字段不为空
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和研究场景，特别是在自然语言处理（NLP）和文本数据处理领域。主要用途包括：
文本数据清洗：用于清洗和预处理Stack Overflow上的文本数据。
自动标签生成：训练模型，自动生成或推荐技术问题的标签。
NLP研究：进行NLP相关的研究，例如文本分类、主题建模、情感分析等。
数据挖掘：挖掘Stack Overflow社区中的技术趋势和用户行为。
编程与软件开发：为开发者提供有价值的参考资料，帮助他们更好地理解技术问题。
