StackOverflow问答文本情感分析数据集StackOverflowQuestionandAnswerTextSentimentAnalysis-satriasyammahestatma
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, Stack Overflow, 编程问答, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Stack Overflow网站的问答文本数据，记录了用户提问、回答以及对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球性的编程问答社区Stack Overflow，涵盖广泛的编程领域。
数据维度：包括“id”（唯一标识符），“text”（问答文本内容）和“oracle”（情感标签，数值型，具体含义待定）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为StackOverflow_Original.csv，便于文本处理和情感分析建模。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及对编程社区用户情感的深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等学术研究，例如，分析编程问答社区中的用户情绪，研究特定技术问题引发的情感反应。
行业应用：可用于构建智能客服系统，根据用户提问识别情感倾向，从而优化回复策略；也可用于分析软件开发过程中的用户反馈。
决策支持：支持对技术社区用户体验的评估，例如，了解用户对特定技术或产品的评价，辅助产品改进和社区管理。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实践材料，帮助学生掌握文本数据处理和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索编程问答文本的情感模式，帮助用户构建情感分类模型，提升对技术社区用户行为的理解。
