StackOverflow问题标注数据集StackOverflowQuestionAnnotationDataset-viktoriiaoz
数据来源：互联网公开数据
标签：Stack Overflow, 问答社区, 文本标注, 社区互动, 情感分析, 评分数据, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Stack Overflow问答社区的问题数据，并附带了由人工标注的评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于全球Stack Overflow社区，涵盖广泛的编程和技术问题。
数据维度：数据集包括以下字段：Community（社区名称，例如Stack Overflow）、Id（问题ID）、Request（问题内容）、Score1-Score5（由不同标注者给出的评分）、TurkId1-TurkId5（标注者ID）、Normalized Score（标准化评分）。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，其中一个示例文件名为stack-exchangeannotatedcsv。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社区互动分析等学术研究，例如评估问题质量、分析用户提问偏好等。
行业应用：可以为技术社区平台提供数据支持，用于改进问题推荐、用户声誉系统和内容审核机制。
决策支持：支持社区运营团队优化内容管理策略，提升用户参与度和社区活跃度。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解文本标注和评分数据分析。
此数据集特别适合用于研究Stack Overflow社区中问题质量的评估，以及探索不同标注者评分差异的规律，帮助用户构建更有效的社区互动模型。
