StackOverflow问题负面反馈文本数据集StackOverflowNegativeFeedbackTextDataset-satriasyammahestatma
数据来源：互联网公开数据
标签：Stack Overflow, 文本分析, 负面反馈, 情感分析, 问答社区, 机器学习, 文本分类, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Stack Overflow问答社区的问题文本，记录了用户表达负面情绪的句子。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于全球Stack Overflow社区，覆盖范围广泛。
数据维度：包括“id”（问题或帖子的唯一标识符，可能为空值）、“text”（用户提出的问题或评论文本）、“oracle”（情感标签，标注为“Negative”表示负面情绪）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NewDatacsv，方便文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于Stack Overflow社区，并已进行标注。
该数据集适合用于情感分析、负面情绪识别和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如负面情绪识别、用户体验分析等。
行业应用：可用于改进在线社区、论坛等平台的用户体验，例如自动检测负面评论、优化问题推荐等。
决策支持：支持产品开发团队理解用户反馈，改进产品设计和用户服务。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解负面文本处理。
此数据集特别适合用于分析用户在技术问答平台上的负面反馈，帮助用户识别问题、改进服务质量。
