StackOverflow用户行为预测数据集StackOverflowUserBehaviorPrediction-joeljosephjin
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 社交网络, 数据分析, 问答社区, 机器学习, 标签预测, 社区互动, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自Stack Overflow问答社区的用户行为数据，记录了用户在社区中的互动情况，包括用户声誉、提问与回答数量、浏览量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可以被视为特定时间段内的数据快照。
地理范围：数据来源于全球Stack Overflow社区，涵盖了全球范围内的用户行为。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如用户ID（ID）、标签（Tag）、声誉值（Reputation）、回答数量（Answers）、用户ID（User）、浏览量（Views）以及点赞数（Upvotes）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：train_NIR5Yl1.csv和test_8i3B3FC.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Stack Overflow社区，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、标签预测等研究，以及基于机器学习的建模应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、用户行为建模等领域的学术研究，如用户活跃度预测、标签推荐等。
行业应用：可以为社区平台、社交媒体等提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、社区管理等方面。
决策支持：支持平台优化、用户体验提升、内容推荐策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户在问答社区中的行为模式，预测用户参与度，并优化内容推荐策略。
