数据集概述
本数据集为StarDist与TrackMate结合的示例3流动室数据集，包含StarDist示例训练数据集、测试数据集及通过ZeroCostDL4Mic生成的StarDist模型。数据源自亮场显微镜成像，含配对的亮场图像与手动分割掩码，用于生物医学图像分割任务。
文件详解
- 文件名称：Flow chamber dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含StarDist示例训练数据集、测试数据集及StarDist模型；训练数据集包含配对的亮场显微镜图像（8位.tif格式）与手动分割掩码（8位或16位.tif格式）；图像尺寸为1024x1024像素，像素大小650纳米。
数据来源
ZeroCostDL4Mic（GitHub仓库：https://github.com/HenriquesLab/ZeroCostDL4Mic）
适用场景
- 生物医学图像分割模型训练: 用于StarDist模型的训练与测试，优化亮场显微镜图像的目标分割精度。
- 显微图像分析流程验证: 验证StarDist与TrackMate结合的图像分析流程在流动室场景中的适用性。
- 手动分割掩码应用研究: 基于手动分割的掩码数据，评估自动分割算法的性能。
- 生物医学成像工具链开发: 为ZeroCostDL4Mic平台的StarDist模块优化提供数据支持。
