数据集概述
本数据集包含STARS4Water项目中七个欧洲流域（多瑙河、德拉门河、杜罗河、东安格利亚、梅萨拉、莱茵河、塞纳河）的灌溉需水历史数据与未来预测数据，以及流域边界形状文件。数据涵盖五个GCM模型在两个时间窗口的夏季净灌溉需求均值，计算了未来与历史时期的差值及集合均值，用于支持适应性水资源管理。
文件详解
- README文档
- 文件名称：README_STARS4Water_Irrigation.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集背景、作者信息、数据来源说明，关联STARS4Water项目交付物D2.5“情景叙事数据集”。
- 灌溉需水数据
- 文件名称：STARS4Water_Net_Irrigation_requirement_2060.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含HUB（流域枢纽）、GFDL/IPSL/MPI/MRI/UK等GCM模型的1985-2014历史值、2031-2060预测值及两者差值（Diff_2060_2014）字段。
- 流域边界文件
- 文件名称：STARS4Water_RiverBasins.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含STARS4Water项目七个欧洲流域的边界形状文件。
数据来源
基于Busschaert et al.（2022）的“Net irrigation requirement under different climate scenarios using AquaCrop over Europe”数据集（DOI: 10.5281/zendo.6760976）
适用场景
- 水资源规划：分析欧洲流域灌溉需水历史趋势与未来变化，支撑区域水资源分配策略制定。
- 气候变化影响评估：研究GCM模型下未来气候情景对灌溉需水的影响，量化需水差值。
- 流域管理决策：结合流域边界数据，为多瑙河、莱茵河等重点流域的适应性水管理提供数据支持。
- 农业与水资源交叉研究：探索灌溉需水变化与农业生产、气候变化的关联机制。
