stat_data_Based_随机熔断器模型准静态协议峰值电流电压统计数据

数据集概述

本数据集包含随机熔断器模型在准静态协议下的峰值电流均值、中位数、标准差，以及峰值电流对应的电压均值、中位数、标准差，覆盖不同尺寸、无序度及分层/非分层结构的模型特征，用于支持机器学习预测蠕变失效的特征重要性分析。

文件详解

• 文件名称：stat-data.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含随机熔断器模型在准静态协议下的统计特征数据，具体为峰值电流的均值、中位数、标准差，以及峰值电流对应的电压均值、中位数、标准差；特征维度覆盖模型的尺寸、无序度、分层/非分层结构属性。

数据来源

arXiv预印本（https://arxiv.org/abs/2208.06923）

适用场景

• 材料蠕变失效预测: 利用峰值电流与电压统计特征，通过机器学习模型预测熔断器的蠕变失效行为。
• 特征重要性分析: 探究峰值电流、电压统计特征对蠕变失效预测结果的影响权重。
• 熔断器结构优化: 分析不同尺寸、无序度及分层结构对熔断器电学特征的影响，指导结构设计优化。
• 机器学习模型训练: 作为训练数据支撑材料失效预测类机器学习模型的开发与验证。