数据集概述
本数据集为微软研究院剑桥Station-B项目收集的实验数据及元数据，采用生物知识图谱模式结构化，存储于Azure Tables和Azure Blobs，包含两个压缩文件，可用于生物实验数据的整合与分析。
文件详解
- blobs.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含Station-B湿实验室微孔板读数仪生成的原始及处理后荧光数据，以及支持Synthace平台液体处理机器人实验室自动化的数据包。
- tables.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含Station-B组装与表征实验的所有数据及元数据，内部CSV文件对应Azure Tables存储内容，列基于生物知识图谱模式设计。
数据来源
微软研究院剑桥Station-B项目
适用场景
- 生物实验数据整合分析：结构化存储的实验数据与元数据可用于多维度生物实验结果的交叉分析。
- 实验室自动化研究：利用Synthace平台兼容数据包，探索液体处理机器人的实验自动化流程优化。
- 生物知识图谱构建：基于标准化模式的数据集，支持生命科学领域知识图谱的扩展与验证。
- 生物荧光数据研究：通过原始及处理后荧光数据，分析生物实验中的分子互作或反应动力学特征。
