Steam平台游戏数据分析与可视化数据集-游戏-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：Steam,游戏,电子游戏,数据分析,游戏市场,游戏评级,游戏价格,游戏特征
数据概述：
本数据集清洗自Kaggle上公开的Steam游戏数据集，该数据集包含了Steam平台上大量游戏的相关信息，并经过数据清洗处理，使得数据质量更高，更易于分析。主要字段包括游戏名称、游戏ID、发布日期、游戏类型、价格、用户评分、评论数量等，以及游戏描述、开发者、发行商等元数据。数据涵盖了Steam平台游戏市场的概貌，为研究游戏行业提供了丰富的视角。
数据用途概述：
该数据集可用于多种游戏相关的分析和可视化场景。例如，可以进行游戏市场趋势分析，了解不同游戏类型的受欢迎程度随时间的变化；可以分析游戏的价格与用户评分之间的关系，评估定价策略对游戏成功的影响；可以进行用户评论的情感分析，了解玩家对游戏的真实反馈；还可以进行游戏推荐系统的构建，为玩家提供个性化的游戏推荐。此外，该数据集也适用于教育和研究，帮助学习者理解游戏产业的运作机制和数据分析方法。
