Steam视频游戏聚类数据集SteamVideoGamesClusterDataset-kilianbaumann
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏，数据集，聚类分析，游戏分类，机器学习，数据分析，娱乐产业，用户行为
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台的游戏数据，记录了平台上各类视频游戏的详细信息及其用户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Steam用户和游戏开发者，主要涉及Steam平台上的游戏。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，游戏类型，用户评分，用户评论数量，游戏时长，游戏价格，游戏销量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台的公开API和用户数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏分类，用户行为分析，市场趋势预测等领域的应用，尤其在机器学习和聚类分析技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场分析，用户行为研究，游戏分类等学术研究，如用户偏好分析，游戏流行趋势研究等。
行业应用：可以为游戏开发者和发行商提供数据支持，特别是在游戏分类，市场定位和用户行为分析方面。
决策支持：支持游戏开发和发行的策略优化，帮助开发者制定更好的游戏设计和市场推广策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和游戏设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析，用户行为建模等技术。
此数据集特别适合用于探索游戏分类和用户行为的规律与趋势，帮助用户实现游戏市场细分，用户行为分析等目标，为游戏开发和发行提供数据支持。
