Steam游戏评论情感分析数据集SteamGameReviewsSentimentAnalysisDataset-timaruflorin
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，用户反馈，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台的游戏用户评论数据，记录了玩家对游戏的主观评价和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的Steam用户评论，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括游戏名称、用户ID、评论内容、评论时间、游戏时长、评分（如适用）、以及通过TextBlob、VADER和RoBERTa等工具进行的情感分析得分。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台的公开评论数据，已进行情感分析标签化和标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在游戏用户行为分析、产品反馈收集及用户满意度评估中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏用户行为分析、情感倾向研究及用户满意度评估，如评论内容与评分的相关性分析、不同游戏类型的用户反馈差异研究等。
行业应用：可以为游戏开发者和发行商提供数据支持，特别是在用户反馈收集、游戏改进建议和市场趋势分析方面。
决策支持：支持游戏产品的优化和改进，帮助开发者制定更符合用户需求的游戏设计和更新策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析及数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据处理和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索游戏用户评论中的情感特征与趋势，帮助用户实现准确的情感分类、用户满意度评估和产品改进策略制定，为游戏行业的用户反馈分析提供数据支持。
