Steam游戏评论情感分析数据集SteamGameReviewsSentimentAnalysis-robertnagy
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 游戏行业, 用户评价, 机器学习, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏评论数据，记录了玩家对不同游戏的评价内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为近期或历史评论的集合。
地理范围：数据来源于Steam平台，覆盖全球玩家的游戏评论。
数据维度：包括“game”（游戏名称）、“review”（玩家评论文本）和“overall_review_score”（总体评论情感评分，如积极、消极或中立）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为steam_reviews.csv，便于文本分析和情感分类任务。
该数据集适合用于游戏评论的情感分析、用户行为分析、游戏推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户画像构建等。
行业应用：为游戏行业提供数据支持，尤其适用于游戏公司了解玩家反馈、优化游戏设计、提升用户体验等方面。
决策支持：支持游戏厂商的市场营销、产品改进和用户关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索游戏评论文本与情感倾向之间的关系，帮助用户构建情感分类模型、分析用户偏好、预测游戏受欢迎程度。
