Steam游戏评论数据分析用户游戏偏好推荐数据集

Steam游戏评论数据分析用户游戏偏好推荐数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Steam,游戏评论,游戏推荐,用户行为,文本分析,情感分析,游戏数据,玩家反馈 数据概述： 本数据集包含了Steam平台上的游戏评论数据，这些数据被用于构建一个游戏推荐系统。数据集中包含了用户对不同游戏的评论内容，为深入分析用户游戏偏好提供了基础。具体数据内容可能包括：用户ID、游戏ID、评论文本、评论时间、用户游戏时长、点赞数等。

数据用途概述： 该数据集适用于多种分析场景，包括游戏推荐系统构建、用户情感分析、游戏内容分析、玩家行为研究等。研究人员可以利用该数据分析用户对不同游戏的评价，了解用户偏好，构建个性化推荐模型；开发者可以利用数据分析用户反馈，改进游戏设计；市场分析师可以利用数据了解市场趋势，进行竞争分析。此外，该数据集也适合用于自然语言处理、文本挖掘等相关领域的教学和研究。