Steam游戏平台数据分析数据集SteamGamePlatformDataAnalysis-tanyamalis

数据来源：互联网公开数据

标签：Steam游戏, 游戏数据, 游戏分析, 平台数据, 游戏推荐, 市场分析, 数据挖掘, 游戏行业

数据概述：该数据集包含来自Steam游戏平台的游戏相关数据，记录了游戏的基本信息、发布日期、语言支持、开发商、发行商、支持平台、所需年龄、游戏类别、游戏类型、SteamSpy标签、成就、用户正面评价数量、用户负面评价数量、平均游玩时长、中位数游玩时长、拥有者数量和价格等。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含发布日期，可用于分析游戏发布至今的各项数据。地理范围：数据来源于Steam平台，涵盖全球范围内的游戏。数据维度：数据集包括appid（游戏ID）、release_date（发布日期）、english（是否支持英语）、developer（开发商）、publisher（发行商）、platforms（支持平台）、required_age（所需年龄）、categories（游戏类别）、genres（游戏类型）、steamspy_tags（SteamSpy标签）、achievements（成就）、positive_ratings（正面评价数量）、negative_ratings（负面评价数量）、average_playtime（平均游玩时长）、median_playtime（中位数游玩时长）、owners（拥有者数量）和price（价格）等多个维度。数据格式：CSV格式，文件名为steamcsv，方便进行数据分析和处理。数据来源：数据来源于Steam平台，已进行结构化处理，便于分析。该数据集适合用于游戏市场分析、玩家行为研究、游戏推荐系统构建等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于游戏行业、市场营销、数据科学等领域的研究，如游戏类型与玩家喜好关系、游戏价格与销售额关系、游戏生命周期分析等。行业应用：为游戏开发商、发行商、市场研究机构提供数据支持，尤其是在游戏市场趋势分析、用户画像构建、定价策略制定等方面。决策支持：支持游戏公司进行市场调研、产品规划、营销推广等决策。教育和培训：作为数据分析、机器学习、游戏设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场和玩家行为。此数据集特别适合用于探索游戏市场的规律与趋势，例如分析不同游戏类型的受欢迎程度、预测游戏的销量和收益，以及构建个性化的游戏推荐系统。