Steam游戏时长用户ID数据集-ziqingru
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏，Steam，用户行为，游戏时长，数据集，数据分析，用户画像，游戏推荐
数据概述： 该数据集包含来自Steam平台的用户游戏时长数据，记录了用户的游戏游玩时间以及相关的用户ID。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间跨度需参考数据集原始信息。
地理范围：数据主要来源于Steam平台的用户，覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括用户ID，游戏名称，游戏时长等信息。
数据格式：数据提供的格式通常为CSV或其他文本格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台或相关数据爬取，已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于游戏行业的用户行为分析，游戏推荐系统构建，游戏时长预测等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏玩家行为分析，游戏喜好分析，游戏时长与用户粘性的关系研究等。
行业应用：可以为游戏公司提供用户行为数据支持，特别是在游戏推荐，用户留存，市场营销等方面。
决策支持：支持游戏开发商和发行商制定更精准的市场策略，优化游戏内容和用户体验。
教育和培训：作为数据科学，游戏开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户游戏行为的规律与趋势，帮助用户实现游戏推荐，用户画像构建等目标，为游戏行业的决策提供数据支持。
