Steam游戏数据集-2021至2023年-vicentearce
数据来源：互联网公开数据
标签：Steam,游戏数据,游戏分析,游戏分类,玩家评论,游戏标签,VR兼容性,SteamDeck兼容性,数据挖掘
数据概述：
本数据集包含了从Steam API和多个其他来源收集并清理后的Steam游戏信息。数据集包含近2万个游戏的详细信息，涵盖了游戏名称、游戏类型、发行日期、玩家评价、游戏标签、是否支持早期访问、VR兼容性及Steam Deck兼容性等关键字段。这些数据主要通过Steam API、Steam Spy、Steam Reviews API以及通过Scrapy工具进行网页抓取获取。
数据集还包括一些辅助文件，用于支持更深入的分析。原始数据和清理过程的详细说明可以在以下GitHub页面找到：https://github.com/Duerkos/steam_analysis。原始未清理的数据和一些较旧的数据版本可以在Kaggle页面找到：https://www.kaggle.com/datasets/vicentearce/steam-and-steam-spy-raw-datasets。
数据集的获取和清理过程参考了Nik Davis的工作，详见其Kaggle页面：https://www.kaggle.com/nikdavis/steam-store-raw。如果重新进行该项目，将主要使用Scrapy工具进行数据抓取，以获取更多详细数据并提高抓取速率。相比之下，Steam API的数据更新速度较慢，且部分信息（如游戏标签、早期访问状态、VR兼容性及Steam Deck兼容性）无法获取。
数据用途概述：
该数据集适用于游戏市场分析、游戏推荐系统开发、玩家行为研究等多个场景。研究人员可以利用此数据对不同游戏类型及其市场表现进行对比分析；市场分析师可据此制定游戏推广策略；游戏开发者可参考数据优化游戏设计；投资者可以利用数据评估潜在的投资机会。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解游戏产业的发展趋势和玩家偏好。
