Steam游戏数据集-2023-deepann
数据来源：互联网公开数据
标签：Steam,游戏,数据集,游戏信息,数据清洗,数据分析,NLP,教育,研究
数据概述：
本数据集包含从Steam官方网站抓取的约80000款游戏的详细信息。数据集中的大多数字段都包含有价值的信息，可以帮助深入理解游戏的各项特征。然而，这些数据需要进行清洗才能用于进一步分析。字段描述中提供了详细的字段信息。
数据集未包含游戏的所有评论和评论的时间序列数据，因为这些数据会不断更新，可以通过Steam API轻松获取。以下是获取游戏评论时间序列和用户评论数据的API链接：
- 评论时间序列数据API: https://store.steampowered.com/appreviewhistogram/945360
- 用户评论数据API: https://store.steampowered.com/appreviews/945360?json=1
在上述链接中，将945360替换为游戏ID（通常在游戏页面URL中可见）即可获取相应游戏的数据。
数据集以JSON和CSV两种格式提供。JSON格式的数据已经进行了清洗，可以方便地用于分析。具体字段示例如下：
json
{
"img_url": "https://steamcdn-a.akamaihd.net/steam/apps/730/header.jpg?t=1592263625",
"date": "Aug 21, 2012",
"developer": "Valve, Hidden Path Entertainment",
"publisher": "Valve",
"full_desc": {
"sort": "game",
"desc": "关于这款游戏：Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO) 在其19年前首次发布时就开创了团队合作行动游戏的先河。CS: GO 特征包括新地图、角色、武器和游戏模式，并提供了经典CS内容的更新版本（如 de_dust2 等）。"
},
"requirements": {
"minimum": {
"windows": {
"processor": " Intel® Core™ 2 Duo E6600 或 AMD Phenom™ X3 8750 或更高级的处理器",
"memory": " 2 GB 内存",
"graphics": " 显卡必须至少 256 MB",
"os": " Windows® 7/Vista/XP"
},
"linux": {
"processor": " 64位双核 Intel 或 AMD 至少 2.8 GHz",
"memory": " 4 GB 内存",
"graphics": " nVidia GeForce 8600/9600GT, ATI/AMD Radeon HD2600/3600 (驱动程序：nVidia 310, AMD 12.11), OpenGL 2.1",
"os": " Ubuntu 12.04"
}
},
"recommended": {}
},
"popu_tags": ["射击游戏", "多人在线", "竞技", "动作游戏", "团队合作", "体育", "战术", "第一人称射击", "在线", "策略", "军事", "难度高", "可交易", "真实感", "快速", "可模组"],
"price": "免费",
"url_info": {
"url": "https://store.steampowered.com/app/730/CounterStrike_Global_Offensive/?snr=1_7_7_230_150_1",
"id": "730",
"type": "app",
"url_name": "CounterStrike Global Offensive"
},
"name": "反恐精英：全球攻势",
"categories": ["Steam成就完整", "手柄支持Steam", "游戏卡牌Steam", "Steam应用内购买Valve", "反作弊启用Steam统计远程", "手机远程玩", "平板远程玩", "电脑远程玩"]
}
数据用途概述：
该数据集适用于数据清洗、正则表达式练习、探索性数据分析（EDA）、特征选择、聚类分析等多种数据科学任务。其中基于文本的数据适合用于自然语言处理（NLP）项目。数据集对于教育、研究以及游戏行业从业者都具有很高的价值。
