Steam游戏信息与用户评价数据集SteamGamesInformationandUserReviewsDataset-ilyadanill

数据来源：互联网公开数据

标签：游戏, 游戏市场, 游戏评测, Steam平台, 游戏发行, 玩家评价, 数据分析, 游戏开发

数据概述：该数据集包含来自Steam平台的游戏信息，记录了游戏的基本属性、用户评价数据以及其他相关信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含游戏发行日期，可用于分析不同时期游戏的表现。地理范围：数据集涵盖了Steam平台上的全球游戏，反映了全球游戏市场的情况。数据维度：数据集包括游戏ID（appid）、游戏名称（name）、发行日期（release_date）、是否支持英语（english）、开发者（developer）、发行商（publisher）、支持平台（platforms）、年龄限制（required_age）、游戏类别（categories）、游戏类型（genres）、SteamSpy标签（steamspy_tags）、成就数量（achievements）、正面评价数量（positive_ratings）、负面评价数量（negative_ratings）、平均游戏时长（average_playtime）、中位数游戏时长（median_playtime）、拥有者数量（owners）、价格（price）等。数据格式：CSV格式，文件名为steam.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Steam平台相关信息抓取，已进行结构化处理。该数据集适合用于游戏市场分析、游戏推荐系统、用户行为分析等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于游戏行业市场分析、游戏趋势研究、游戏用户行为分析等学术研究，例如游戏类型与玩家评价之间的关系，发行商与游戏质量之间的关系等。行业应用：可以为游戏开发商、发行商和市场研究机构提供数据支持，特别是在市场调研、游戏定价策略、用户画像分析等方面。决策支持：支持游戏行业的决策制定，例如游戏产品的开发方向、市场推广策略的制定等。教育和培训：作为游戏数据分析、游戏推荐系统、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏行业。此数据集特别适合用于探索游戏产品的市场表现、用户评价与游戏属性之间的关系，帮助用户实现市场预测、用户行为分析等目标。