STEG客户用电欺诈检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：用电欺诈检测,电力客户,能源消耗,计量状态,消费记录,地理分布,时间序列分析
数据概述：
本数据集专注于电力客户的用电欺诈检测，覆盖了印尼某电力公司STEG的客户及用电记录数据。数据范围从2005年至2019年，包含客户基本信息与用电消费记录两大核心部分。客户信息字段包括唯一客户标识、所属区域、客户类别、入网时间及欺诈标记等。用电记录则详细记载了每月用电量、计量设备状态、抄表读数、异常记录及电价类别等关键信息，为欺诈行为分析提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于电力行业欺诈检测模型的构建与评估，可广泛应用于以下几个场景：
1. 电力消费模式分析：通过历史用电数据识别异常用电行为，建立欺诈行为识别模型
2. 计量设备状态评估：基于抄表数据和设备状态信息，评估设备运行状况和潜在风险
3. 区域用电特征研究：分析不同区域用电模式差异，发现潜在的欺诈行为模式
4. 欺诈风险预测：结合时间序列分析方法，预测未来可能出现的欺诈行为
5. 电力消费行为建模：构建用户用电行为画像，为精准营销和风险控制提供支持
该数据集为电力行业欺诈检测研究提供了高质量的基础数据支持，同时也为相关领域的学术研究和商业应用提供了宝贵的数据资源。
