数据集概述
本数据集围绕印尼数字创新人才发展展开，聚焦STEM-AI技能在解决人才缺口与性别刻板印象中的作用。研究通过PLS-SEM模型分析数字准备度、技术采纳等7个变量对数字人才绩效的影响，数据来自2024年11月印尼雅加达都会区378名STEM背景学生，为数字人才培养与政策制定提供参考。
文件详解
- 文件名称：Open Data Paper 2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究涉及的核心变量数据，可能涵盖数字准备度、数字技术采纳程度、AI相关性认知、数字技能水平、个体绩效、问题解决能力、整体数字人才绩效等7个关键变量的调查数据，以及用户满意度、数字人才感知价值、持续使用意愿等衍生分析指标。
适用场景
- 数字人才发展研究：分析STEM-AI技能对印尼数字人才绩效的影响机制，为人才培养策略提供依据。
- 教育政策制定：基于学生数据洞察STEM教育与AI技能培训的优化方向，缓解数字人才缺口。
- 性别平等研究：探索性别刻板印象对数字人才发展的影响，推动包容性人才生态构建。
- 产业创新支持：为企业数字化转型中的人才招聘、技能升级提供数据参考，提升组织创新能力。
- 技术采纳分析：研究数字技术采纳程度与个体绩效的关联，优化数字工具在工作场景中的应用。
