数据集概述
本数据集包含用于环境影响债券（EIB）设计的随机水文金融流域建模框架相关文件，可估算流域干预措施的成本节约及不确定性，为投资者提供利率和支付期决策所需信息。该框架适用于美墨边境跨国污染与沉积问题，可广泛应用于各类环境问题。
文件详解
- 科学数据文件（.mat格式）
- 文件名称：J_BMP.mat、J_CC.mat、J_BMP_PV.mat、J_PV.mat、dat.mat
- 内容说明：包含流域状态、通量概率分布及相关参数的矩阵数据，支撑水文金融建模的核心计算
- 代码文件（.m格式）
- 文件名称：financial_modelv12_shtrll_gul_removed_04302020.m、MCMC_PVsed_01102020.m、MCMC_Generator_v3_04022020_parmsmooth.m
- 内容说明：实现随机建模、蒙特卡洛模拟（MCMC）及金融模型计算的MATLAB代码
- 数据文件（.xlsx格式）
- 文件名称：San_Diego_Rainfall_data_v2.xlsx
- 内容说明：圣地亚哥降雨数据，为流域水文建模提供基础输入数据
适用场景
- 环境影响债券（EIB）设计与评估: 利用建模框架估算干预措施成本节约及不确定性，支持EIB的利率设定和支付期规划
- 流域尺度环境干预金融分析: 评估综合流域干预措施的成本效益及资金回报机制
- 水文金融不确定性研究: 分析水文过程与金融参数的概率分布关联，量化成本的随机不确定性
- 跨境环境问题融资方案设计: 应用于美墨边境等跨国污染、沉积问题的EIB融资方案开发
- 环境金融工具推广研究: 为EIB等新型环境融资工具的广泛应用提供技术支撑
