数据集概述
本数据集包含比利时1100万个体的合成人口数据，用于探索COVID-19相关封锁后接触追踪、家庭气泡对解封策略的影响，以及全民检测策略的效果。数据基于人口普查创建，个体被划分为家庭、学校班级、工作场所或社区等“接触池”，支持传染病传播模拟研究。
文件详解
- 说明文件
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集背景、用途及相关参考文献说明。
- 压缩文件（共7个）
- 文件名称：pop_belgium11M_pool_allocation.zip、pop_belgium11M_c500_teachers_censushh_extended3_size3.zip、pop_belgium11M_c500_teachers_censushh_extended3_size4.zip、pop_belgium11M_c500_teachers_censushh_extended60_size2.zip、pop_belgium11M_c500_teachers_censushh_extended20_size2.zip、pop_belgium11M_c500_teachers_censushh.zip、pop_belgium11M_c500_teachers_censushh_extended3_size2.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含比利时合成人口数据，涉及1100万个体的接触池分配及人口普查家庭扩展数据，支持传染病传播模拟分析。
数据来源
STRIDE项目（Simulator for the TRansmission of Infectious DisEases）
适用场景
- COVID-19防控策略评估: 分析接触追踪、家庭气泡对解封策略的影响，以及全民检测策略的可行性和有效性。
- 传染病传播模拟: 基于合成人口数据构建模型，研究COVID-19在比利时的传播机制及干预措施效果。
- 公共卫生政策制定: 为政府和卫生机构制定疫情防控政策提供数据支持和决策参考。
- 人口接触网络研究: 探索家庭、学校、工作场所等不同接触池的结构特征及其对疫情传播的影响。
